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華欣軟件科技 用友BQ
HUAXIN

bq商業分析

為企業的管理決策提供企業級的統一支持


近幾年來,“大數據”成為最熱的技術詞匯之一,在“大數據”時代,數據不僅僅由互聯網產生,汽車、物流、工業設備、道路交通監控等設備上裝有無數的傳感器,其產生的數據信息也是海量的。從TB 級別躍升到了PB 級別,傳統的數量級已經無法衡量如今社會各行各業產生的龐大數據,“大數據”時代的來臨,給各行各業都帶來了巨大的沖擊,衡量一個企業的實力,其擁有的資源、財力不再成為最重要的標準,數據才是在“大數據”時代最為看重的競爭力。

面對“大數據”時代的到來,商業分析產品不單單要幫助企業實現對數據的整合,更重要的通過深入挖掘和利用更加多樣和大量的數據來獲取信息,獲得更深層次的洞察力,幫助企業尋求管理模式的創新。用友公司應用領先的大數據處理技術、云計算技術、實時分析技術、移動應用技術針對集團型企業的經營大數據分析需求開發出新一代商業分析產品BQ,為用戶提供更全面、更高效的商業分析產品BQ和整體解決方案。

用友企業經營大數據分析產品BQ在大數據處理平臺的基礎上,結合企業實際情況,幫助企業進行主數據建設、數據質量改善等數據的優化治理,從而建立良好的數據倉庫體系結構;進而通過高效的商業分析平臺,借助成熟的商業分析模型及分析主題,幫助企業在海量的數據中發掘有價值的知識信息。

通過擴展的移動端的服務模式和列存儲的數據處理方式,您可以實時數據分析,隨時隨地分析決策,輔助企業實現差異化競爭,幫助企業輕松面對多變市場。

同時,用友特色的持續運營服務將伴隨著企業的成長,持續為企業提供最適合的商業分析解決方案,為企業持續發展保駕護航。


方案概述

用友BQ是基于UAP平臺,面向集團型企業和公共組織的商業分析平臺和應用套件。用友BQ利用大數據處理技術,能夠將各類數據進行快速整合,實現對海量數據的加速處理與實時分析。

用友BQ能夠幫助企業將各類數據進行快速整合,并根據不同業務分析場景的需要,通過查詢、報表、報告、多維分析、儀表板、嵌入式分析等豐富的展示分析手段提供所需信息,靈活快速地響應企業管理和業務變化,為企業搭建一套完善的企業經營大數據決策分析體系。

通過用友BQ商業分析平臺可以幫助您快速、準確地對市場做出判斷。用友BQ商業分析平臺覆蓋了數據整合、分析、報表等商業分析全功能。憑借組件化、平臺化的設計思想,可以為您打造按需定制、靈活擴展的商業分析系統,讓您輕松應對業務整合與優化。而且通過擴展的移動端的服務模式,可以靈活快速的讓企業隨時、隨地進行分析決策。同時通過列存儲的數據處理方式,讓企業實現實時數據分析的愿望。

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業務數據層:

結構化數據:NC系統、MES生產執行系統CRM客戶關系管理等業務系統的業務數據;半結構化數據:來自互聯網的數據,電子文檔;非結構化數據:來自多媒體的數據等

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數據處理層:

按照業務分析要求,將業務數據進行重新組織、歸納,輸出標準的多維數據結構,并把技術的數據組織成面向業務的數據,以供業務人員查詢分析使用。

分析模型層:

針對不同的業務數據進行歸納匯總,完全以業務為導向,基于行業背景及ERP管理經驗,提煉、總結、建立全面的業務分析預測模型,挖掘數據價值,提供決策數據信息。

分析服務層:

利用全面的數據分析工具及分析計算服務,即便是不懂技術的人,也可以輕松完成分析型應用的開發。

業務展現層:

通過豐富的數據可視化工具和操作功能,為企業各級管理層呈現分析結果。

關鍵應用

用友BQ(BQ: Business Quotient, 商業智慧)是基于UAP平臺,面向企業和公共組織的商業分析平臺和應用套件。BQ利用大數據處理技術AE(AE: Acceleration Engine, 加速引擎),將各類數據進行快速整合,實現對海量數據的加速處理與實時分析,再通過豐富的數據可視化手段,提供商業分析決策支持所需的數據和信息,靈活快速地響應管理和業務變化,為企業和公共組織搭建一套靈活、完善的輔助決策分析體系。

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用友BQ八大關鍵特性

實時分析:

BQ商業分析平臺可以靈活的通過多維建模功能,建立由多個維度和指標組成的多維數據分析模型,通過分析模型,進而在展現層進行可視化分析。

數據可視化:

BQ商業分析平臺結合實際業務需要,通過豐富的報表、報告、多維分析、儀表板等工具綜合展現,將信息直觀的呈現出來,讓企業不同角色的人員能夠實時、準確的了解企業經營和業務拓展狀況,讓管理決策更加有的放矢。

嵌入式分析:

BQ商業分析可與NC6產品集成在同一產品平臺,使得客戶使用的業務系統和分析系統在同一平臺使用。

大數據處理:

用友AE大數據處理平臺提供了一整套豐富的數據處理和分析產品體系,借助簡明易懂的向導式圖形操作界面可將來自不同數據源的業務數據與不同類型的數據按照定制的處理流程進行轉換、清洗,并建立目標數據源、元數據及業務分析模型。

統一元數據:

統一元數據管理,為企業/組織進行數據治理提供了技術基礎,實現了數據可追溯,數據處理更透明、可靠、可信,實現了對標準規范的元數據存取、血緣分析、影響分析服務。

移動分析:

用友BQ移動分析由移動端、分析服務端MA Server、用友BQ Server、用友BQ移動分析設計器四部分構成,支持多種移動終端的移動應用,并支持語音搜索的智能定位等功能。

預測分析:

基于開源R平臺,利用豐富的算法支持,更精準的預測數據發展趨勢;通過預置豐富的算法和模型,同時降低客戶實施數據挖掘的難度與實施成本,性價比高。

產業鏈:

支持產業鏈協同研發,產業鏈各層次(領域、行業、本地化、伙伴、客戶)應用產品可平滑升級,產業鏈下游擴展應用升級可快捷獲得上游應用產品的新特性,支持產業鏈伙伴對研發的分析應用產品進行資產化管理和維護操作。

應用價值

用友BQ不僅使您了解企業的歷史,監控現在并預測未來

用友BQ的大數據處理和數據分析展現技術使您對企業的發展歷史軌跡清晰的了解,用友數據挖掘產品和解決方案能夠讓您了解企業以往的情況,對當前的情況進行監督并隨著業務的發展對未來結果進行預測。

用友BQ為您提供全功能、企業級的經營大數據解決方案

用友BQ商業分析平臺涵蓋從數據處理、分析展現到高端的數據挖掘預測等企業商業分析的全面需求,為客戶提供了企業級的統一、全面的企業經營大數據解決方案。

用友BQ為您提供一站式、敏捷、自助的商業分析解決方案

用友BQ的敏捷BI產品和解決方案,可以使原來的長達數月、甚至數年的商業分析項目實施周期縮短到數周、數天甚至數小時。使企業商業分析項目實現了快速投入、快速回報。并可為企業提供自助式的商業分析產品和解決方案。

用友BQ使您的數據分析擴展到從業務數據到大數據的整個產業數據

用友BQ的大數據處理和分析技術使企業可分析挖掘的數據不僅限于產品、銷售等數據,而是擴展到了地理信息、社交言論、微博、視頻、圖像等不同類型的海量相關信息——即大數據。這使得企業的信息分析也不再局限于企業內部,而是擴展到了企業外部包括產業相關的一切信息,使企業的分析決策更全面、更準確。

用友BQ可為您提供即實時的分析、決策能力

用友BQ的內存計算技術成技術是對傳統數據處理方式的一種加速,能夠使得數據計算的速度呈幾何級的增長。實時數據集(RDI)技術使企業的分析決策與業務實時同步。兩者的結合使得您企業的在線事務處理應用程序(OLTP)與在線分析處理應用程序(OLAP)融合在一起,實現實時計算、即時分析、快速決策。

用友BQ的嵌入式、閉環解決方案使您的ERP能力得到最大發揮

用友BQ的嵌入式技術和閉環解決方案使企業的ERP、CRM的能力得到最充分的發揮,同時也實現了商業分析對業務的實時支持和促進。

用友移動BI為您提供隨時隨地的分析決策能力和體驗

用友BQ移動BI產品和解決方案為企業決策帶來了人機交互的變革,用友BQ移動BI產品不僅可以部署到智能手機、平板電腦,還可以在智能電視、液晶大屏幕等進行展示。用友移動BI不僅僅是端的改變,它還為商業分析帶來諸如比如語音分析、多點觸控、虛擬現實、按地理位置推送等新的技術手段,實現了您隨時隨地的商業分析和決策體驗。

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客戶案例

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大數據處理平臺

日益增長的數據量、廣泛的數據種類和不斷加快的數據生成速度要求您轉變信息基礎設施,建立一個更加靈活、開放的分布式環境。這一環境需要近乎無限地可擴展能力,以快速適應不斷變化的要求。但要實現此目標,對企業而言無疑是一個艱巨的挑戰。與此同時,由于數據結構的日益多樣并不斷變化,當今的龐大數據集對基礎設施提出了極高的要求。

用友AE大數據處理平臺提供了一整套豐富的數據處理和分析產品體系?;谶@些產品或者產品組合,可為企業提供專業的數據處理和分析計算解決方案。同時,結合用友商業分析BQ平臺,可以為客戶提供在全企業級更廣泛意義的綜合數據治理平臺化解決方案,實現向數據驅動的企業跨越。

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用友AE大數據處理平臺提供支持從多數據源的異構數據進行實時數據集成、提供分布式環境下的消息總線、通過Service Gateway能夠與第三方系統進行服務整合訪問;設計了一個分布式計算框架,可以處理結構化和非結構化數據,并提供內存計算、規劃計算、數據挖掘、流計算等各種企業計算服務。

DI覆蓋ETL/ELT需求,同時提供了數據質量處理相關組件和集群調度、日志監控等企業級數據能力;通過圖形化的開發、管理和監控界面,整個數據集成的抽取、轉換、加工整合過程只要通過簡單的拖拽就可以實現。

RDI,基于數據庫日志分析技術,可滿足數據集成的實時性要求。RDI基于日志分析和消息中間件技術,內部具有高緩存,高并發的架構,實現了高性能的增量式實時數據集成和靈活的部署模型。RDI能夠提供面向數據倉庫的高效數據加載以及異構系統間數據實時同步。

GBase是用友AE處理平臺中專門針對大數據處理的列式存儲數據庫產品,區別于傳統行存數據庫,數據在磁盤中按照列的方式進行組織和物理存儲,列存儲架構更加適用大數據存儲環境下的查詢、統計和分析類應用。

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